Agile Heart · Andrija Arapovic · Agile Coach in Wien
Die KI-Transformation ist auch nur eine Transformation. Ich begleite Unternehmen dabei mit dem, was Agilität stark gemacht hat: kurze Zyklen, klare Verantwortung und Teams, die gemeinsam lernen. Nur dass jetzt Menschen und Agenten im selben Takt arbeiten.
Atempause
Vor ein paar Jahren saß ich in einem Meeting, und jemand sagte: „Bei uns geht Scrum nicht.“
Heute höre ich in anderen Räumen: „Wir brauchen KI, schnell!“
Die Sätze sind neu. Der Rhythmus dahinter ist derselbe.
Welchen Satz habt ihr zuletzt gehört?
Holt ihn nach vorne. Ich zeige euch, wie er klang, als es um Scrum ging.
Erkennen
Als Unternehmen Scrum eingeführt haben, fielen dieselben Sätze, die heute bei KI fallen. Die Werkzeuge sind neu. Die Muster kenne ich, und die Hebel auch.
„Bei uns geht Scrum nicht.“
„Bei uns bringt KI nichts.“
Klein anfangen und nach zwei Wochen etwas zeigen, das funktioniert.
„Wir brauchen Scrum.“
„Wir brauchen KI, schnell!“
Erst das Problem klären, dann das Werkzeug wählen.
„Das Daily ist Zeitverschwendung.“
„Die Agenten machen das schon.“
Transparenz: Alle sehen, woran gearbeitet wird, auch die Agenten.
„Der Product Owner ist überfordert.“
„Niemand ist für die Agenten verantwortlich.“
Eine Rolle mit Namen, Befugnis und Coaching, damit sie trägt.
„Wer entscheidet, wann etwas fertig ist?“
„Wer gibt das Ergebnis des Agenten frei?“
Eine Definition of Done, die auch für Agenten gilt.
„Wir wachsen schneller als unsere Strukturen.“
„Jede Abteilung hat ihr eigenes Tool.“
Erst Orientierung und gemeinsame Regeln, dann Tempo.
Was sich ändert
Was bleibt
Verstehen
KI-Projekte scheitern selten an der Technik. Sie scheitern, wenn niemand Strategie, Umsetzung und Arbeitsweise zusammenhält. Deshalb arbeite ich an allen dreien, auf einem gemeinsamen Fundament.
Strategie
Rollen, Verantwortung und ein Ziel. Wer entscheidet, wer prüft und was bewusst menschlich bleibt.
Aus der PraxisXentral: Hypergrowth von 30 auf 280 Mitarbeitende, Executive Coaching der Leitung.
Umsetzung
Agenten übernehmen wiederkehrende Arbeit. Mit Prüfungen und Freigaben, bevor etwas live geht.
Aus der PraxisCyberSolutions: Release-Zyklus von 4 auf 2,5 Wochen, Hotfixes pro Release von 5 auf 0.
Arbeitsweise
Was alles trägt: kurze Zyklen, ehrliche Retros, klare Ziele. Jetzt mit Agenten im Team.
Aus der PraxisScrum in über zehn Organisationen eingeführt oder verbessert, von 6 bis 150 Menschen.
Seit 2023 hat sich die Arbeit mit KI dreimal grundlegend verändert. Jede Phase hat ihren eigenen Rhythmus. Die meisten Unternehmen stecken noch in Phase I oder II.
Zuerst faszinierend. Dann kommen Halluzinationen, Ungenauigkeiten und Schmeichelei. Die Begeisterung flacht ab.
Fass unser Quartal zusammen.
Sehr gerne! Euer Umsatz ist um 340 % gestiegen. Eine wirklich beeindruckende Leistung!
Klingt gut, stimmt nicht. Niemand hat es geprüft.
Plötzlich bauen alle Software. Die Ergebnisse sind gemischt: Was ohne Prüfung entsteht, hält im Betrieb selten.
3 von 6 halten im Betrieb.
Agenten arbeiten stundenlang selbstständig und greifen per MCP auf eure Systeme zu. Jetzt zählt, wer sie steuert und wer freigibt.
Der Agent arbeitet. Ein Mensch entscheidet.
Menschen und Agenten im selben Sprint. Agile Werte werden dabei wichtiger: kurze Zyklen, Transparenz, klare Verantwortung.
Drei Menschen, drei Agenten, ein Takt.
Der Streifen zeigt den Rhythmus jeder Phase: vereinzelte Ausschläge, hektisches Bauen mit Abbrüchen, Agenten im Dauerlauf mit einem Halt für die Freigabe, und am Ende ein gemeinsamer Takt von Menschen (rot) und Agenten (gestrichelt).
Atempause
Bevor ich einem Team etwas empfehle, höre ich zu. Wer nutzt KI wofür? Wer entscheidet, was live geht? Worüber wird in der Retro geschwiegen?
Acht Fragen reichen für einen ersten Eindruck. Den Rest klären wir im Gespräch.
Messen
Acht Fragen in vier Dimensionen: Nutzung, Freigabe, Team und Führung. Am Ende steht ein Befund mit Namen, ein Rezept in drei Schritten und das Format, das dazu passt. Nichts wird gespeichert oder verschickt, außer ihr schickt es mir selbst.
Frage 1 von 8
Alle acht Fragen sind beantwortet. Euer Befund steht daneben.
Befund
Phase II · Vibe Coding
Beispiel mit ausgedachten Antworten. Beantwortet die acht Fragen, dann steht hier euer Befund.
Atempause
Im Februar 2001 trafen sich siebzehn Leute in einer Skihütte in Utah. Sie schrieben vier Sätze auf, die bis heute tragen.
Jeder Satz hat dieselbe Form: Wir schätzen das eine mehr als das andere. Das andere bleibt wichtig. Es wiegt nur weniger.
Was würdet ihr heute auf die linke Seite legen?
Wählt ein Wort. Es wartet am Ende des Manifests auf euch.
Weiter zu: HaltungHaltung
Wir lernen, mit KI-Agenten zu arbeiten, indem wir es tun und anderen dabei helfen. Dabei schätzen wir:
In der PraxisJede Antwort eines Agenten, die Entscheidungen berührt, hat einen Menschen als Prüfer. Der Agent liefert, der Mensch urteilt und trägt die Verantwortung.
In der PraxisDie Definition of Done gilt auch für Agenten: Tests, Prüfungen, Nachvollziehbarkeit. Was sich nicht prüfen lässt, geht nicht live.
In der PraxisReview und Retro beziehen die Agenten ein. Das Team lernt in jedem Sprint, nicht einmal pro Lizenz.
In der PraxisJeder Agent hat eine verantwortliche Person, sichtbar im Board und mit Namen. Wer nicht weiß, wer zuständig ist, schaltet ab.
Die Dinge rechts haben ihren Wert. Die Dinge links sind uns wichtiger.
Am Manifest mitschreibenDas Manifest entsteht gemeinsam
Welche zwei Dinge stellt ihr in eurer Arbeit mit KI gegenüber? Ändert die beiden Wörter und schickt mir euren Satz. Ich sammle sie für die nächste Fassung.
Wir schätzen über .
AI Manifesto 2027Entwurf v0.1
Neugier über Kontrolle um jeden Preis
So stünde euer Satz im Manifest
Atempause
Zahlen stehen am Ende einer Geschichte. Am Anfang steht fast immer derselbe Moment: Ein Team weiß nicht mehr, wo vorne ist.
Drei solcher Momente aus meinen Einsätzen, und was danach geschah.
Welcher Moment kommt euch bekannt vor?
Wählt einen Moment, ich schlage die passende Geschichte auf.
Weiter zu: VertrauenVertrauen
Aus meinen Einsätzen, mit den Zahlen aus meinem Lebenslauf. Zu jeder Geschichte steht, was daraus für Teams mit Agenten folgt.
Das Unternehmen wächst in weniger als neun Monaten von etwa 30 auf fast 280 Mitarbeitende. Strukturen und Prozesse fehlen. An manchen Stellen ist Scrum im Einsatz, aber eher schlecht als recht: Es fehlen Wissen und Erfahrung.
Ich unterstütze die Teams als Scrum Master, coache die Junior-Product-Owner eng und mache Executive Coaching mit dem Middle Management. In akuten Situationen helfe ich hands-on, etwa bei der Release-Planung.
Binnen vier Wochen wird die Lage laut Senior Product Manager „umgedreht“: vom orientierungslosen zum stabilen Team. Zwei neue Squads entstehen nach dem LeSS-Ansatz, mit einem Backlog und zwei Product Ownern. Product- und Engineering-Tribes wachsen durch das Coaching ihrer Leitungen zusammen.
Wenn Werkzeuge schneller wachsen als Strukturen, entsteht dasselbe Chaos wie im Hypergrowth. Erst Orientierung, dann Tempo.
Mitarbeitende in neun Monaten
Ein Punkt steht für zehn Menschen: ca. 30 vorher, fast 280 danach.
Sprint-Burndown
Volkswagen will Software zunehmend selbst entwickeln. Im neuen Kompetenzzentrum Cariad entsteht ein Werkzeug für interne Fachleute wie Safety-Ingenieure. Der Release Train wächst in einem Jahr von einem auf 17 Teams, verteilt über Deutschland und Tschechien.
Ich führe Scrum in zwei unerfahrenen Teams ein: einem UI/UX-Team und einem System-Team. Dazu Hands-on-Coaching, Unterstützung bei PI Planning, Objectives, Roadmaps, Epics und Backlogs und enger Austausch mit dem Release Train Engineer. Mein Ansatz: Sinn und Nutzen von Scrum verständlich machen, statt Regeln vorzugeben.
Nach vier Wochen ist das UI/UX-Team laut Product Owner „umgedreht“: vom überforderten zum stabilen Team, das Sprints zunehmend selbst mit dem PO plant. Das System-Team, als externer Zulieferer mit eigenen Hürden, nutzt die Transparenz von Scrum, um seine Lage einzuschätzen und anzupassen.
Ein überfordertes Team wird durch Agenten nicht entlastet, sondern schneller überfordert. Erst stabilisieren, dann beschleunigen.
Teams im Release Train, nach einem Jahr
das erste TeamTeammeine zwei Teams
UI/UX-Team nach vier Wochen
überfordertstabil, zunehmend selbst organisiert
Die Entwicklung wird aus Cyberport ausgegliedert und bietet eine eigene E-Commerce-Plattform am Markt an. Cyberport wird einer von mehreren Kunden. Ein Team läuft bereits, ein neues Data-Science-Team startet.
Ich betreue das Entwicklungsteam als Scrum Master, führe das neue Team in Scrum ein und coache Business-Stakeholder, Product Owner sowie Test- und QA-Manager. Mehrere Teams synchronisiere ich nach dem LeSS-Ansatz, für den Support nutze ich Kanban parallel zu Scrum.
Der Release-Zyklus sinkt von vier auf 2,5 Wochen, die Hotfixes pro Release von fünf auf null. Agile und nicht agile Teams, etwa DevOps und SAP, arbeiten in einer gemeinsamen Release-Planung mit einem gemeinsamen Workflow.
Kürzere Zyklen funktionieren nur mit einer Qualitätssicherung, die mitwächst. Bei Agenten ist das nicht anders.
Release-Zyklus in Wochen
Hotfixes pro Release
Öffnet eine Zeile für Lage, Rolle, Ergebnis und das, was für KI-Teams daraus folgt.
Jeder Einsatz hat Spuren hinterlassen: Methoden, Fragen, die heute bei KI wiederkehren, und die Formate, die daraus entstanden sind. Wählt einen Punkt und folgt dem Weg von der Erfahrung zum Angebot.
Einsatz
Die Verbindungen sind meine Einordnung, keine Messung.
Ich komme nicht aus der Informatik, sondern aus Kunst, Film und Online-Business. Deshalb schaue ich auf Teams als Menschen, die gemeinsam etwas herstellen.
BWL an der Wirtschaftsuniversität Wien, dann Digitale Kunst an der Universität für angewandte Kunst Wien, Abschluss als Magister 2005.
Kamera, Schnitt und Postproduktion für Industrie- und Werbefilm, dazu Webdesign. Freiberuflich und in Produktionsfirmen in Wien.
Mitgründer und später alleiniger Betreiber eines Online-Startups. Dazu Produktmanagement für eine Spieleplattform und Projektleitung im Online-Marketing.
Als Product Owner bei einem Wetterdienst führe ich Scrum im Unternehmen ein und verantworte zwei der meistbesuchten Portale Österreichs. Seitdem arbeite ich agil, aus Überzeugung.
Als Agile Coach baue ich ein E-Commerce-Kompetenzzentrum mit auf: 30 Entwickler an sechs Standorten, ein Relaunch, später die Ausgründung als eigener Dienstleister.
Certified Scrum Professional, Product Owner bei Roman Pichler, Scrum@Scale bei Jeff Sutherland in New York, Kanban KMP I und II. Parallel Einsätze bei ERGO, einer Finanz-Software und einem Anbieter für Datensicherheit.
Ausbildung in systemischem Coaching und Coaching Skills nach ICF. Dazu Coachings in meinem Netzwerk, darunter der Geschäftsführer eines E-Commerce-Unternehmens mit über einer Milliarde Euro Jahresumsatz.
Xentral wächst von 30 auf 280 Mitarbeitende. Bei Volkswagen (Cariad) wächst ein Release Train auf 17 Teams. Bei UNIQA begleite ich einen Release Train mit 150 Menschen.
Ein Kunst-Start-up für AR-Ausstellungen, ein Museum in Wien, dann der Aufbau einer Datenplattform bei enercity. Parallel beschäftige ich mich mit dem, was Agenten für Teams bedeuten.
Agile Transformation trifft KI-Transformation. Ich begleite Teams auf dem Weg zum agentischen Unternehmen, mit den Werten, die schon immer getragen haben.
Wie ich arbeite
Ausbildung
Atempause
Niemand muss eine Transformation am Stück kaufen. Die meisten Zusammenarbeiten beginnen mit zwanzig Minuten und einer ehrlichen Frage: Passt das?
Danach geht es Schritt für Schritt. Nach jedem Schritt entscheidet ihr, ob es weitergeht.
Wie viel Zeit habt ihr für den Anfang?
Wählt einen Zeitraum, ich markiere das passende Format.
Weiter zu: AnfangenAnfangen
Jedes Format endet mit etwas, das euch gehört: einer Entscheidung, einem laufenden Workflow oder einem Team, das selbst weitermacht. Die Formate lassen sich einzeln buchen oder kombinieren.
So kann eine Zusammenarbeit laufen · wählt eine Zeile
Schematisch. Vor jedem Format steht ein kostenloses Gespräch. Passt keines, sage ich das offen. Auch Stoppen ist ein gutes Ergebnis.
Zusätzlich halte ich Vorträge und Workshops zu den vier Phasen und zum AI Manifesto 2027.
Ich sehe eher das Gegenteil. Moderation, Konfliktklärung und Verantwortung bleiben menschlich. Die Rolle verändert sich: Wer Teams aus Menschen und Agenten begleitet, braucht mehr Klarheit über Rollen und Freigaben, nicht weniger.
Ja. Oft ist KI der Anlass, endlich über Verantwortung, kurze Zyklen und gemeinsame Ziele zu sprechen. Ich bringe beides mit: die Einführung von Scrum und den Umgang mit Agenten.
Es hilft. Ich begleite Entwickler auf Augenhöhe, mit Praxis in Docker, Kubernetes und Git und Architekturwissen aus der objektorientierten Entwicklung. Die Technik selbst bauen und betreuen eure Leute oder eure Partner.
Beides. Ich lebe in Wien und habe bei Kunden in Wien, München und Hannover vor Ort gearbeitet, genauso lange komplett remote. Arbeitssprachen sind Deutsch und Englisch.
Die Preise folgen. Das Erstgespräch ist in jedem Fall kostenlos. Danach bekommt ihr zu jedem Format ein klares Angebot.
Dann sage ich das. Auch Stoppen ist ein gutes Ergebnis, wenn es euch Zeit und Geld spart.
Ein paar Sätze reichen: worum es geht, wer dabei ist, bis wann. Ich antworte persönlich. Oder macht zuerst den Kurz-Check und schickt mir den Befund.